最近，联发科发布了全新的旗舰芯片天玑9400，这是天玑第二代全大核SoC，更是业界首款旗舰5G智能体AI芯片。继天玑9300在行业第一个将生成式AI能力落地到智能手机之后，联发科天玑在端侧AI领域就一直高歌猛进，不断地推出新的技术，并扩大天玑端侧AI的产品优势和生态优势。最新的天玑9400不仅拿下了端侧的AI性能第一，更是领先行业首发手机端侧视频生成、端侧AI训练等一系列最先进的生成式AI功能，并联合应用生态打造了丰富的端侧AI创新应用。

NPU性能称霸，以最强端侧AI构筑“智能体化”坚实基底

首先看天玑9400的AI性能提升。天玑9400搭载联发科全新的第八代AI处理器NPU 890，AI性能和能效都有着飞跃式的提升。在苏黎世ETHZ AI Benchmark v6.0 芯片AI性能的测试中，天玑9400以绝对高分的成绩一骑绝尘，相比友商芯片直接就是倍数级的领先。此外，天玑9400相较于上一代功耗降低可达35%。AI性能第一、功耗大幅降低，轻松拿下最强手机NPU。联发科对于低功耗的重视真是刻到了骨子里，毕竟只有更好的功耗控制，才有更大的潜力运行各类创新的AI应用。

天玑9400统治级的AI性能已经远超一般迭代的范围，但联发科花费这么大的力气提升AI其实并不意外。早在今年上半年联发科就召开了开发者大会MDDC 2024，与众多合作伙伴联合发布了《生成式AI手机产业白皮书》，诠释了手机发展与变革的新趋势，手机和AI应用的智能体化是未来手机进化的主要路线，移动芯片毫无疑问是这一场变革的关键。联发科作为端侧AI的率先布局者和引领者以及端侧AI生态的建设者，在AI技术和能力上的巨大投入是必然。

面向AI手机和AI应用智能体化这一关键趋势，天玑9400集成了MediaTek天玑AI智能体化引擎，可将传统AI应用程序升级为更先进的智能体化AI应用。联发科正在积极与开发者合作，为 AI智能体、第三方应用程序和大模型之间提供统一的标准接口，实现AI跨应用串联，从而高效地运行边缘AI计算和云服务。天玑AI智能体化引擎具备自主化、推理化和行动化三大特性，可以自主感知环境理解目标，可根据环境的变化调整策略以及支持多个智能体交流和协作，作为集成于天玑9400中的先进AI技术，一经发布就受到了行业的广泛关注。

同时，该技术还可缩短AI产品的开发周期，有利于加速构建应用更丰富、体验更出色的天玑AI生态。

不论端侧AI技术发展的如何快速，能够落地到端侧应用，带给用户最智能、智慧的体验才是最终目的。在天玑开发者大会上，联发科联合众多合作伙伴发布了天玑AI先锋计划，用端侧AI生态的基础设施建设为AI应用大爆发埋下了第一个伏笔。天玑AI智能体化引擎则为应用开发者带来了更加便捷的解决方案，可以加快移动应用大面积智能体化的进程。

发布会上，联发科发布天玑AI智能体化引擎先锋计划，在未来将联合荣耀、OPPO、vivo、小米、传音等多个业界重磅合作伙伴，携手打造先进的智能体化AI应用体验。这便是联发科为端侧AI应用大爆发埋下的第二个伏笔。联发科正在从芯片、开发者解决方案、终端合作构建全链路的智能体化AI应用创新环境。相信很快，在天玑AI生态深刻而广泛的推进作用下，端侧AI应用将迎来无比繁荣的景象，各种最懂用户的端侧智能体化应用将带来全面智慧的AI生活体验。

先进技术创新，开启“端侧视频”和“端侧训练”的新篇章

天玑9400还带来了多项震惊整个行业的前沿技术，首发了端侧视频生成应用，这在整个业界包括云端都是最前沿的功能。据介绍，天玑9400的NPU 890通过内建时域张量（Temporal Tensor）硬件指令加速技术和端侧高画质Diffusion Transformer（DiT）技术，在端侧实现了类似Sora的视频生成功能，开创了手机端侧AI生成视频的新篇章。

从生成图像到生成视频，这是AI技术上的一大跨越，意味着端侧AI从此拥有了像云端一样理解物理世界规则的能力，可以期待天玑这项技术的成熟和进化，这或许将带来一场手机应用生态和手机生产力角色的巨大变革。

智慧的AI体验，一定是个性化的服务。基于强悍的端侧算力和生成式AI能力，天玑9400首发端侧LoRA训练，可以让用户利用个人资料在端侧训练和生成个性化内容，并建立专属于个人的AI数字分身。整个过程无需连网，既保护了用户隐私，又实现了AI的专属个人化，无限地拓展创意。这是智能手机和应用升级为智能体化的关键，在保护用户隐私的前提下，智能体化的手机会基于个人数据越来越懂用户的偏好、习惯，甚至在未来会理解用户的情感和行动趋势。

联发科还与虹软合作，基于端侧个性化模型训练，打造了生成式AI修图解决方案，让搭载天玑9400的手机拥有更好的AI修图效果。

更惊艳的是，天玑9400端侧多模态AI运算性能达到业界第一的50 Tokens每秒，可以大幅度减少用户等待内容生成的时间。基于强大的端侧多模态AI运算性能，天玑9400可以理解与推理图片的内容，还可以理解图片中文字和数字的相对关系，并根据用户的喜好提供更加个性化的服务。

联发科技与面壁智能合作，提升端侧多模态AI的理解和推理能力，只需要用手机拍一张图，就可以让AI帮你解题。除了做数学题，还可以实现更多场景应用，比如点餐，只需要拍一张菜单照片，智能体AI就可以根据你的喜好帮你点餐。

今年，联发科提出的天玑端侧AI技术路线包括“芯片、模型、应用”三个维度。为了满足用户在端侧对不同应用和大模型的需求，天玑9400与阿里云、百川智能、百度智能云、Google、零一万物、面壁智能、Meta、Microsoft、腾讯混元等全球领先的大模型厂商深度合作，实现了对这些主流大模型的深度适配优化，让用户自由选择不受限。

在面向应用开发者的天玑AI先锋计划推动和引领下，目前已经有海量AI先行者加入到天玑AI生态中，共同探索端侧AI技术创新路线和应用前景，天玑在端侧AI的领导和行业聚合效应无疑正在为端侧AI用户带来更多可能性。

“端侧生成式AI”在去年还是一个前瞻性的词汇，而仅仅过去一年，创新的端侧AI技术和应用就如同雨后春笋般潮涌而来，整个移动硬件和软件行业被彻底盘活，这背后正是芯片厂商联合整个产业创造的巨大推手。天玑9400的强悍NPU、AI能力和智能手机的个人化、场景化特点正在完美结合，手机作为端侧AI最佳载体的优势已经显露无疑，天玑9400领先行业的AI性能、生成式AI能力，以及联发科对于整个AI生态的聚拢和引领，也让天玑9400成为了智能体化AI手机的最佳选择。

让人十分期待的是，一个由AI芯片、应用生态和终端设备引领的全场景智慧生活时代，正在徐徐到来。

在当今科技日新月异的时代，半导体作为信息技术的基石，其重要性不言而喻。全球半导体供应链覆盖广泛，每个地区都在半导体产业的不同阶段发挥着关键作用。本文将深入探讨全球半导体生产基地的分布情况，以及半导体存储器在各个领域的应用，为读者呈现一幅全面而详尽的半导体产业画卷。

一、全球半导体生产基地揭秘

1. 设计层面：美国领先

在半导体设计领域，美国无疑处于全球领先地位。特别是在先进逻辑芯片方面，美国凭借其强大的科研实力和技术积累，不断推出创新产品，引领全球半导体产业的发展方向。美国的半导体设计公司如英特尔、高通、英伟达等，在全球市场上享有极高的声誉和影响力。

2. 后期制造工序：东亚主导

虽然美国在设计层面占据优势，但半导体的后期制造工序则主要由东亚国家主导。其中，韩国、中国台湾和中国内地是半导体制造的重要基地。

• 韩国：韩国在存储器领域具有极高的产能和技术水平，拥有SK海力士等全球领先的半导体存储器公司。在DRAM和NAND闪存方面，韩国均占据主导地位。SK海力士在韩国运营着多家半导体存储器生产工厂，不断满足全球市场对存储器产品的需求。

• 中国台湾：中国台湾在全球逻辑半导体生产领域拥有无可争议的主导地位，这主要得益于全球半导体制造巨头台积电的贡献。在10纳米及以下逻辑芯片产能方面，中国台湾的市场份额高达69%，成为全球领先的逻辑芯片生产基地。

• 中国内地：中国内地虽然在高端逻辑芯片方面与美国和台湾有一定差距，但在28纳米及以上的逻辑芯片生产领域，中国内地的市场份额较为突出。随着国家对半导体产业的重视和投入，中国内地的半导体制造业正在快速发展，有望在未来成为全球半导体产业的重要一极。

3. 其他地区：多元发展

除了美国、东亚地区外，欧洲、日本等国家也在半导体产业中发挥着重要作用。欧洲在分立、模拟及其他芯片（DAO）的生产方面具有一定的优势，而日本则在NAND闪存等领域具有领先地位。这些国家和地区的半导体产业各具特色，共同构成了全球半导体产业的多元化格局。

二、半导体存储器应用领域揭秘

半导体存储器作为现代电子系统的核心组成部分，其应用场景极为广泛。以下将详细介绍半导体存储器在各个领域的应用情况。

1. 数据中心

数据中心是现代信息技术的基石，承载着海量数据的存储、处理和分析任务。DRAM作为数据中心服务器中最常用的主存储器，具有高速读写能力和大容量存储特性，能够满足数据中心对数据处理速度和数据吞吐量的高要求。随着数据中心规模的扩大和数据处理量的增加，DRAM的容量和速度也在不断提升。此外，NAND Flash等非易失性存储器在数据中心的持久化存储方面也展现出巨大潜力。

2. 网络通信

随着互联网的普及和移动通信技术的发展，网络通信数据量急剧增加，对存储器的性能要求也越来越高。DRAM因其高速读写能力而被广泛应用于路由器和交换机的缓存系统中，提高了数据传输效率和系统整体性能。同时，DRAM和NAND Flash等半导体存储器在基站设备中也发挥着重要作用，支持高并发、低延迟的数据处理需求，确保网络通信的顺畅和高效。

3. 消费电子

半导体存储器在消费电子领域的应用最为广泛。智能手机、平板电脑、智能家居设备等现代消费电子产品都离不开半导体存储器的支持。DRAM用于存储正在运行的应用程序和数据，确保设备的流畅运行；NAND Flash则用于存储用户的照片、视频、音乐等文件，提供持久的存储空间。随着消费者对电子产品性能要求的不断提高，半导体存储器的技术水平和产能也在不断提升。

4. 汽车电子

随着汽车智能化和网联化的加速发展，汽车电子系统对存储器的需求也在不断增加。DRAM和NAND Flash等半导体存储器在车载娱乐系统和自动驾驶系统中发挥着重要作用。它们不仅提供了流畅的用户体验和持久的存储空间，还支持高并发、低延迟的数据处理需求，为汽车的智能化和网联化提供了有力保障。

5. 工业电子

在工业控制、智能制造等领域中，半导体存储器同样发挥着关键作用。DRAM因其高速读写能力而被广泛应用于工业控制系统的主存储器中；NAND Flash则用于存储系统配置、历史数据等持久化信息。这些存储器产品的稳定性和可靠性对于工业系统的正常运行至关重要。

6. 医疗、航空航天与物联网

在医疗设备中，半导体存储器用于存储患者的医疗记录、影像资料等敏感信息。这些信息需要长期保存且不可篡改，因此NAND Flash等非易失性存储器在医疗设备中得到广泛应用。在航空航天领域中，半导体存储器用于存储飞行数据、导航信息等关键数据，对飞行器的安全飞行至关重要。此外，随着物联网技术的快速发展，半导体存储器在物联网领域的应用也日益广泛。它们不仅支撑着设备的正常运行，还促进了数据的收集、处理、传输和分析，为物联网的普及和发展提供了有力支持。

全球半导体生产基地与存储器应用领域呈现出多元化、专业化的特点。各国和地区在半导体产业的不同阶段发挥着各自的优势和作用，共同推动了全球半导体产业的快速发展。随着科技的不断进步和市场需求的不断变化，半导体产业将继续迎来新的发展机遇和挑战。我们有理由相信，在未来的发展中，半导体产业将为人类社会的科技进步和经济发展作出更加重要的贡献。