6nm芯片对标RTX4060,国产GPU打破国际技术封锁

32度域报道/ 近日,国产芯片领域传来振奋人心的重大突破,国内GPU领军企业砺算科技以自主研发的6nm高性能GPU芯片G100为核心,在高端图形处理与人工智能计算领域实现跨越式发展。

这款基于TrueGPU架构的国产芯片,不仅以24小时极速点亮刷新行业纪录,更以全球首创的融合架构设计、对标国际一线产品的性能表现,以及数亿元市场订单的亮眼成绩,为国产高端GPU的产业化进程注入强劲动能,标志着我国在关键核心技术领域自主可控能力再上新台阶。

>> 阅读原文:6nm芯片对标RTX4060,国产GPU打破国际技术封锁

(0)
上一篇 2025年5月26日 14:55

猜你喜欢

  • 芯片及半导体

    台积电拿下Tensor G5代工权,三星深夜上演“反思大会”

    ​“失去一个客户只需一次良率失控,赢回信任却要十年如一日。”​三星电子会议室里,高管们面对谷歌转投台积电的五年合约,终于读懂了半导体行业的残酷法则。


    ​合作破裂:一场早有预兆的“分手”​

    谷歌与三星的芯片代工姻缘始于2021年Tensor G1芯片,此后四年间,从Pixel 6到Pixel 9系列,三星始终是谷歌自研芯片的独家代工厂。
    这份紧密合作曾被视为“双赢典范”——谷歌借三星产能实现芯片自主,三星则用大订单填满晶圆厂。
    裂痕出现在3纳米工艺量产的关键时刻。当三星的3nm GAA(全环绕栅极)技术因​​良率长期徘徊在30%-40%​​ 而举步维艰时,台积电的N3E工艺却以​​超过60%的良率​​实现稳定交付。
    谷歌用脚投票,将Tensor G5到G9的代工权打包交给了台积电,合约横跨Pixel 10至Pixel 14系列,彻底关闭三星直到2030年的回归之门。


    生死良率:压垮三星的最后一根“纳米”​

    “芯片代工行业,​​良率就是信仰​​。”一位业内人士如此总结。三星3nm工艺的理论参数堪称华丽:相比4nm芯片功耗降低45%、能效提升34%,但实验室数据终究敌不过量产现实。
    ​良率不足的连锁反应​​像多米诺骨牌般击穿生产链:成本飙升导致报价竞争力丧失,交期延误打乱谷歌新机发布节奏,芯片稳定性问题更让Pixel手机饱受“发热续航差”诟病。
    反观台积电,其N3E工艺已在苹果A17 Pro和高通骁龙8 Gen 3上验证成熟,让谷歌吃下定心丸。就连三星自己的Exynos 2500也因良率崩盘,导致Galaxy S25全系改用高通芯片——这场面在三星历史上堪称黑色幽默。


    技术对决:Tensor G5的台积电基因​

    搭载于Pixel 10系列的Tensor G5,正成为谷歌技术野心的新载体。基于台积电N3E工艺的芯片采用​​“1+5+2”三簇架构​​:单颗Cortex-X4超大核飙至3.9GHz​​(手机芯片罕见高频),五颗A725中核兼顾性能与能效​​,​​两颗A520小核专司低功耗任务​​。GPU则搭载Imagination的DXT-48-1536单元,AI模块沿用谷歌自研TPU。
    更微妙的是,​​谷歌给三星留了“安慰奖”​​——Pixel 10仍采用三星Exynos 5400基带。这款4nm基带支持1024 QAM调制技术,FR1频段带宽达380MHz,理论速率突破11.2Gbps。但基带订单的甜头,终究难掩失去主芯片代工的苦涩。


    三星急救:2nm豪赌与信任重建​

    失去谷歌订单后,三星DS(设备解决方案)事业部火速召开全球战略会议,将​​3nm良率突破50%​​ 定为近期生死线。
    更押注2nm工艺翻身,目前试产良率约40%,力争下半年量产时达70%经济线。但台积电的2nm良率已领先20个百分点,且获得英伟达、苹果等头部客户背书。
    市场分析师指出,即便三星技术追平台积电,​​信誉修复才是最大障碍​​:“客户可能要求双重代工分散风险,就像高通同时下单台积电和三星那样”。而谷歌的五年长约,恰给三星留下技术攻坚与重建信任的窗口期。


    行业洗牌:代工战场没有“备用选项”​

    谷歌的转向折射出半导体制造业的深层变革。当芯片制程进入纳米级竞赛,​​“稳定交付”正超越“技术参数”成为客户首选​​。
    台积电凭此独占全球75%代工份额,而三星尽管握有最先进GAA晶体管技术,量产能力短板却让其沦为“备胎”。
    中芯国际、华虹等中国厂商的崛起同样警示:在动辄千亿投资的晶圆行业,​​一次良率事故足以让客户集体倒戈​​,而信任崩塌的速度永远快于技术追赶。


    当三星展示2nm原型芯片时,台积电的工程师们正为谷歌Tensor G5量产的晶圆签名确认——​​后者承载的不仅是纳米线宽,更是五年合约的重量​​。
    半导体战争的胜负,从不取决于纸面参数的华丽程度,而在于流水线上千万次重复的精度。
    ​那里没有奇迹,只有良率的百分比;没有速胜,只有信任的复利。​
    对三星而言,这场“深度反思”或许来得太迟,但对整个行业而言,谷歌的转身写下一则冰冷启示:在芯片代工的世界里,​​实验室是天才的舞台,但量产线才是强者的战场。​

    2025年6月21日
    000

发表回复

登录后才能评论