32度域
12月16日，AI眼镜独角兽乐奇Rokid与制造业巨头蓝思科技罕见地向外界开放了核心产线。在智能终端从手机向AI眼镜迁移的前夜，这场开放日不仅展示了鼻托迭代、亮黑工艺与功耗优化的制造细节，更释放出一个行业信号——AI眼镜正从实验室概念，走向追求极致品质与规模量产的成熟阶段。
在消费电子行业，效率与美学常常是一对矛盾。
大多数厂商在初期会选择稳妥的哑光材质，直到乐奇Rokid坚持选用“亮黑色”。
这一选择直接挑战了制造业的惯性。高亮黑喷涂极易导致良率下降、产线管控难度飙升，成本也随之大幅上涨。但蓝思科技动用了远超手机行业标准的毫米级喷枪轨迹与微米级膜厚控制技术，死磕“无颗粒、无流挂、无橘皮”的镜面效果。
这背后不仅是工艺的突破，更是一种产品哲学的宣示。
在AI硬件起步阶段，就有企业宁愿牺牲短期利润与制造便利，也要把用户体验置于首位。这种反行业常规的做法，正在悄然重塑AI眼镜的品质基准。
硬件舒适度往往是穿戴设备的生死线。
镜腿制造中，由于材料薄、吸水性强，极易产生组装后的“断差”——那些肉眼难辨的缝隙不均，会导致佩戴时的“刮耳感”。
蓝思工程团队最初甚至怀疑乐奇的标准“标错了数据”，因为其公差要求远高于行业常规。为此，团队从模具到注塑全链条攻坚，通过5次吸水尺寸变异分析、10余次模具迭代，最终将零件尺寸稳定在0.1毫米级的极限公差内。
这种对细微体验的较真，不仅解决了佩戴痛点，更将AI眼镜的良品率推至行业前列——制造精度，正在成为穿戴设备市场竞争的隐形门槛。
续航焦虑一直是智能硬件的通病。乐奇与蓝思在测试阶段曾发现同一台眼镜在不同测试中功耗波动诡异。双方没有简单地增大电池，而是深入测试流程底层，发现问题是微小变量叠加所致。
通过重构测试环境与流程，双方建立了全自动多场景功耗测试体系，确保每台出厂设备的功耗表现稳定如一。这说明，AI时代的续航突破，不仅靠电池技术演进，更依赖系统级调试与精密品控——制造正在从“经验驱动”转向“数据驱动”。
本次开放日表面是工艺展示，深层却揭示了AI硬件产业的两大趋势：
一是制造深度正成为核心竞争力。 过去消费电子行业常有“重设计、轻制造”倾向，但在AI穿戴领域，人体工学、续航、散热等体验直接与制造工艺挂钩。乐奇与蓝思的合作表明，头部企业已意识到：没有制造端的深度共创，就难以突破体验瓶颈。
二是供应链关系从“代工”走向“共生”。 蓝思科技掌门人周群飞明确表示，公司已从“玻璃巨头”转向“材料-模组-整机”垂直整合的平台。她将蓝思定位为“AI端侧硬件的基础设施提供商”，并计划在2026年建成全自动化产线。这种角色转变极具前瞻性——在AI硬件迭代加速的背景下，能提供快速响应、共同研发的制造伙伴，将成为品牌方的战略资产。
周群飞坦言，投资就是“投趋势”，她认定AI眼镜将是未来智能穿戴的核心。这也解释了为何蓝思选择与乐奇深度绑定：后者在亏损压力下仍坚持创新，体现的正是硬件创业中最稀缺的长期主义。
AI眼镜行业正在跨越“概念验证”与“规模量产”之间的鸿沟。乐奇与蓝思的这次开放，与其说是一场技术展示，不如说是一次行业宣言：AI硬件的竞争，已进入制造细节定胜负的下半场。
未来，能否在美学、舒适与性能之间找到精密平衡，能否构建敏捷、深度的供应链伙伴关系，将决定企业在AI穿戴时代的位置。这座刚刚点亮的“制造灯塔”，照亮的是一条漫长却必要的产业升级之路。
