东针 作者 | 东叔（未经允许，禁止转载）
AI搜索赛道现在已经是刺刀见红的地步了，如果“AI巨头们”仍然拿不出比Deepseek更具颠覆性或比Open Ai 更具迭代化的技术和产品，则大概是要输掉这场由来已久的“搜索”战役。
但现在已经有参照物了——微信。
这可能是重塑整个“搜索”行业格局的一次合作。
微信搜一搜在调用混元大模型的基础上，正式灰度测试接入DeepSeek。
被选中的用户可在对话框顶部搜索入口看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，享受更多元化的搜索服务。
在聊天界面顶部进入搜索栏，测试用户可选择“快速问答”或“深度思考”两个选项，进行AI搜索。腾讯方面透露，多个产品正在探索接入DeepSeek，以提供更丰富的体验和服务。
此次微信接入DeepSeek，被视为对行业生态有重要意义。
通过AI搜索，微信可整合公众号文章、视频号、小程序服务等内容，提升平台内部生态效率。同时，DeepSeek也将因此获得更大的流量入口，实现生态扩容。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，微信此举解决了DeepSeek当前算力不足的问题，并为其导入更多用户。
近段时间，DeepSeek因访问量过大常出现服务器繁忙，而微信则提供了一个替代方案，扩大了用户接触面，减轻了算力负担。
这看似是微信简单的功能升级，但实则是生态级资源的战略整合——微信依托其十亿级用户流量与全域内容生态（公众号、视频号、小程序），为DeepSeek注入超级入口；而后者则以”快速问答”与”深度思考”双模式精准切分用户需求，反向激活微信生态的内容服务效率。
除了日常应用这个功能之外，更值得我们去关注的是，这场合作直击了“搜索”行业的痛点：“搜索”是关于“人”的行为。
微信正好不缺“人”，也不缺“人的行为”。
甚至直接为算力吃紧的DeepSeek提供了分流方案，而DeepSeek则为腾讯系产品矩阵的智能化转型埋下关键伏笔。
当超级App与顶尖大模型深度耦合，一场关于流量、算力与场景的绝杀战役，已然拉开帷幕。
一、“搜索”的发展史
几十年前，互联网还只是一个由少数科学家和技术人员使用的、相对较小的网络。
到如今我们的生活与搜索引擎紧密相连，以至于很难想象如果像Google、百度、微软这样的搜索巨头突然消失，网络世界会变成什么样子？
从雅虎手工编织的网站黄页，到Google用PageRank算法将万维网转化为“超链接民主投票”，搜索引擎的进化史本质是一场算力与人类需求的赛跑。
1990年代初，当时互联网正处于萌芽阶段，由蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）发明的“万维网”（World Wide Web）将世界各地的文档连接在一起。
最初的搜索引擎非常基础，主要依赖于人类策划的目录。
例如，雅虎就是从一个简单的网站目录开始的，它将网站按照主题分类，帮助用户找到所需的信息。这种方法在互联网规模较小、用户群体有限的情况下相当有效。
随着互联网的迅速扩张，人工目录的局限性逐渐显现。为了应对这一挑战，自动网络爬网技术应运而生。
1994年，WebCrawler成为最早提供全文搜索的网络爬网工具之一，这一技术革新极大地推动了在线搜索的发展——通过扫描整个网页并索引其内容，搜索引擎能够为用户提供更加全面和准确的搜索结果，于是，机器开始“吞噬”互联网。
在整个“搜索”的演变里，Google的出现是个无法跳脱的关键节点。
1998年，Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学期间开发的Pagerank算法彻底改变了搜索引擎的运作方式。
Pagerank不仅评估网页上的内容，还考虑链接到该页面的其他网页的质量，以确定其可靠性和相关性。这一算法受到了学术引用的启发，认为被其他高质量页面链接的页面通常更加重要和有用。
借助Pagerank，Google能够显著提高搜索结果的相关性和质量。这种利用万维网集体智能的方法使得网站管理员难以通过简单的页面优化（如关键字填充）来操纵搜索排名。
结合简洁且用户友好的界面，Google迅速崛起成为全球领先的搜索引擎，并通过不断更新算法和推出新产品来保持其统治地位，彻底颠覆了“关键词堆砌”的原始SEO逻辑。
进入千禧年，搜索引擎开始变得越加复杂，优化搜索结果以提高相关性和速度成为重点。用户现在可以在一秒钟内收到数百万个查询的结果，这导致我们对搜索引擎的依赖程度日益加深。
其中，最为经典的“10个蓝色链接”搜索引擎结果页面开始演变，为用户提供越来越多的信息……
此后二十年，搜索技术不断裂变：移动优先索引倒逼响应式设计普及，语音搜索迫使引擎理解自然语言，社交信号与个性化数据重塑排名规则——每一次技术跃迁都在重构信息权力的分配方式。
直至到现在，AI大模型的介入正将这场革命推向新高地。
当微信以十亿级流量入口接入DeepSeek，用“快速问答”与“深度思考”双模式重新定义搜索场景时，一个更深刻的范式转换已浮出水面：搜索不再只是“输入-索引-反馈”的工具，而是深度融合内容生态的智能中枢。
这既延续了Google用算法“驯化”互联网的野心，更在AI算力与超级App的联姻中，为互联网“搜索史”写下更具野心的一幕——从索引信息到驾驭生态，从服务用户到重构商业，或许，“搜索”的终极战场已转向“理解与创造”的维度。
二、巨头们曾引以为傲的突破
AI从根本上改变了搜索引擎能够处理的查询类型，使得用户能够提出更加复杂、细致的问题，并获得即时、综合的答案，而不再仅仅是一系列链接。这种全新的搜索体验，不仅让用户感到便捷，更在某种程度上令人上瘾。
以计划前往日本东京度假为例，我们可以向AI搜索引擎询问诸如“我下个月要去日本一周，住在东京，想进行一日游。附近有节日活动吗？有没有现场乐队演奏？”等问题。AI搜索引擎可以迅速整合当前信息，给出一个详尽且实用的答案，而非仅仅指向某个论坛或社交媒体的链接。
其实自2022年底ChatGPT横空出世以来，AI聊天机器人以其对话式交互和简洁明了的答案迅速赢得了用户的青睐。然而，ChatGPT在风靡一时的同时，也暴露出一个显著的短板——无法直接访问和提供最新的信息。为了弥补这一缺陷，AI驱动的搜索引擎应运而生，迅速填补了市场空白。
在ChatGPT推出后的短短几个月内，包括Google和Bing在内的传统搜索引擎巨头纷纷将生成式AI（Gen AI）技术融入其平台，以对话形式提供基于最新互联网信息的答案。与此同时，新兴公司如Perplexity等也积极投身AI搜索引擎领域，从头开始构建全新的搜索产品，与传统巨头展开竞争。
Google的BERT模型宣称“能理解人类长句的潜台词”、微软将GPT-4接入Bing声称要打造“对话式百科全书”、Meta用Llama重构社交搜索……
随着竞争的加剧，ChatGPT也推出了自己的网络浏览功能，使其能够充当搜索引擎的角色。
甚至最近OpenAI首席执行官Sam Altman还宣布，GPT 4o将要升智，智力要达到o3 pro水平，他还表示更新后的GPT 4o还是最好的AI搜索产品。
而中国就更多了，同样是基于原有的传统搜索引擎上融入了生成式AI技术，但略有不同的，是基于中文语义推出具有中国创新特色的搜索产品，以满足用户日益多样化的需求。
从这一方面看，中国AI搜索的爆发，始于对中文复杂性的驯服。
百度ERNIE 4.0通过引入知识增强算法，在成语隐喻、方言混用、网络新词等场景中实现精准意图识别。当用户询问“秋天的第一杯奶茶怎么薅羊毛”时，ERNIE不仅能解析“奶茶”指向饮品优惠而非畜牧业，还能关联美团、饿了么实时补贴数据生成攻略——这种“语义理解+即时服务”的能力，让Google的BERT在中文世界相形见绌。
阿里巴巴的通义千问则另辟蹊径，其多模态模型可同步解析淘宝直播片段、闲鱼商品图、菜鸟物流动态，将搜索从“文字问答”升级为“场景穿透”。
例如，用户拍摄一件模糊的汉服照片，系统不仅能识别形制年代，还能推荐杭州汉服租赁门店、抖音仿妆教程、拼多多同款配饰——这种跨平台的数据贯通，正是国际巨头难以企及的护城河。
这些“技术巨头们”纷纷以自身的技术代差筑起护城河，期望能够突破传统搜索技术和体量。这是他们引以为傲的“技术整合”和“算法迭代”，一度以为这是对搜索本质的重新定义，即：从“关键词匹配”到“意图解构”，从“信息索引”到“知识生成”，从“单向输出”到“多模态交互”。
根据一些报告，现在美国已有十分之一的互联网用户首选生成式AI进行在线搜索。其中，OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini在AI搜索市场中占据了主导地位，两者合计捕获了全球AI搜索流量的78%。
紧随其后的是Perplexity和Microsoft的Bing，分别占据了16%的市场份额。随着这四大玩家几乎垄断了所有AI驱动的搜索请求，AI搜索市场的集中度越来越高。
AI搜索的崛起改变了我们的工作、生活方式，这是肯定的。据统计，单论美国，2023年就已有1300万人将生成的AI作为在线搜索的主要工具，预计到2027年这一数字将激增至9000万人以上，几乎占到该国人口的三分之一。
中国呢？据2024年《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2024年12月，我国已有3.31亿人口表示对生成式人工智能产品有所耳闻，这一数字占据了全国总人口的23.5%。
其中，实际使用生成式人工智能产品的用户规模已经达到了2.49亿人，占全国总人口的17.7%。在这些用户中，利用生成式人工智能产品来回答问题的用户群体最为庞大，使用率高达77.6%。
另有近一半的用户将生成式人工智能产品视为办公助手，广泛应用于生成会议纪要、制作PPT等日常办公场景中。
但无论怎么看，有一个事实是，这些AI搜索引擎为用户提供的基本服务几近相似。
所以，当微信携DeepSeek以“全域内容蒸馏”杀入战场，基于“人的行为”出发去重构AI搜索的时候，这场“AI搜索战役”的规则正被杀穿——巨头们引以为傲的突破，开始暴露出致命的“人与内容”的生态脆弱性。
三、为什么微信+DeepSeek是杀招？
传统搜索巨头的生态霸权是建立在海量的数据+场景+服务的基础上的。例如，Google通过搜索入口绑定Gmail、文档、云存储；百度以搜索流量喂养百家号、知道、地图、外卖等。这是一种以自我为中心的闭环逻辑。
但当微信与DeepSeek的时候，这种逻辑会受到极大冲击。
微信将十亿用户的社交关系、朋友圈热词、小程序服务数据注入AI搜索，会直击这些“巨头们”的致命弱点，即封闭生态的数据孤岛。
DeepSeek-R1的“深度思考”，实际上是对微信全域内容（公众号长文、视频号片段、社群讨论）的实时蒸馏，而“巨头们”引以为傲的通用大模型，反而因缺乏场景化数据陷入“技术”的窠臼。
从这个角度看，这场AI搜索战役的进程，或许不再是算法优劣之争，而是生态协同效率的绝杀。
传统搜索引擎的底层逻辑是“信息索引”，而微信+DeepSeek的颠覆性在于“行为编译”+“拟人推理”。当Google通过Cookie追踪用户点击、Bing记录搜索历史时，微信早已构建了一个人类数字行为的全息图谱，什么意思呢？就是从用户行为获知的“人”的数据。
微信的恐怖之处在于其“生态融合能力”，例如：
- 朋友圈点赞暴露兴趣倾向，群聊关键词反映认知焦虑，交易暗藏消费偏好；
- 小程序预约记录重构时间管理逻辑，公众号“未读完”标记揭示知识吸收阈值，视频号中途退出率量化注意力耐久度；
- 同事群中的行业黑话、家庭群的养生谣言、校友群的创业动态——每个社交圈层都是天然的数据分类器、关系链。
DeepSeek-R1的杀招，正是将这些离散的行为碎片编译为“拟人化操作”。
当用户搜索“亲子露营攻略”时，系统不仅分析搜索词，更关联以下数据：
- 用户三天前在宝妈群讨论过“儿童防晒霜过敏”；
- 微信支付记录显示常订购山姆会员店的预制菜；
- 关注的户外公众号刚发布暴雨预警。
最终可能会生成的内容是——推荐低敏防晒品牌、支持卡式炉的露营地、以及可一键预约的帐篷配送服务。
这种AI搜索形式，直接从“满足需求”升级为“预判需要”。
像Bing，一般是基于大量数据下，搜索直接输出答案，看似提升了效率，实则从某种程度上隔断了内容生产者的流量。而Google的AI也曾因推荐“用胶水固定披萨奶酪”遭全网嘲讽，暴露大模型对UGC内容缺乏甄别力。
反观微信，通过绑定专业媒体公众号、企业服务号，依托社交圈层多样性（同事、亲友、兴趣群组），构建了“人机协同”的内容过滤网。
另一个方面，也能估计得出微信在AI搜索引擎中更具杀招意义的——信息碎片化的进阶。
移动互联网时代的信息碎片化曾被视作灾难，生产大量的碎片垃圾，但在微信+DeepSeek的框架下，以更深层次的应用下，碎片化将迎来价值逆转，例如：
- 朋友圈碎片的时空标定：一条“堵在高速”的抱怨，结合节假日、地理位置、用户车型数据，可反推出区域交通热力图；
- 群聊片段的语义蒸馏：宝妈群里的“某奶粉上火”讨论，经跨群话题聚类分析，能预警区域性育儿焦虑点；
- 小程序跳转的行为拼图：从“挂号助手”到“电影票务”的跳转路径，暴露用户决策链路的优先级排序。
微信的恐怖之处在于，它不试图对抗碎片化，而是将碎片重构成更精细的“认知颗粒度”。当用户搜索“如何缓解工作压力”时，DeepSeek-R1的答案可能包含：
- 根据用户每周日晚间的“周一恐惧症”朋友圈发布时间规律，推荐睡前冥想课程；
- 关联其最近三次医疗小程序访问记录中“颈椎病推拿”关键词，插入办公室拉伸视频；
- 调用企业微信中“连续加班审批记录”，触发EAP心理咨询绿色通道。
这种“碎片重组”彻底颠覆了传统搜索的“问题-答案”二元结构，形成“行为+需求+解决方案”的三维响应体系。
于是，AI搜索下，信息碎片不再是干扰噪声，而是会成为测绘用户认知地形的等高线。
四、微信+AI的生态可能性猜测
当搜索行为与人的数字生存深度耦合，我们可以对微信大胆做出几个猜测：
1. 搜索的无感渗透。例如：
- 场景预加载：深层需求和关系侧的需要不用再主动搜索；
- 社交链触发：例如三位好友搜索过“甲状腺结节”，系统自动生成定制化体检套餐推荐。
2. 服务颗粒重组。例如：
- 医疗搜索不再提供通用建议，而是根据用户医保类型、常去药店库存、家庭病史生成用药方案；
- 法律咨询答案将绑定小程序入口，实现从知识获取到法律行动的无缝跳转；
- 教育咨询会依据家长群聊中透露的学区房意向，推荐目标学校的校友导师资源。
3. 商业的流量重构。例如：
- 广告形态从“干扰式推送”进化为“需求应答”：“用户询问宠物托运攻略”直接触发携程宠物专车预约界面；
- 本地商家可通过分析周边用户群的“未满足搜索词”（如高频出现“深夜咖啡”但无匹配结果），逆向开设快闪店；
- 品牌私域不再依赖公众号推文，而是通过AI解析用户朋友圈美学偏好，动态生成千人千面的虚拟代言人形象。
微信+DeepSeek的真正颠覆性，在于将搜索从“工具”重构为“本能需要”——就像人类不会意识到自己在呼吸，未来的搜索将溶解于每一次聊天、支付、刷视频的日常动作中。这种转变带来两个深层变革：
- 权力转移：传统搜索引擎的“关键词霸权”被瓦解，取而代之的是基于行为熵减的“服务权威性”。谁能更精准地降低用户在数字世界的认知摩擦，谁就能掌握新的话语权。
- 伦理挑战：当AI比用户更早预知需求（例如通过生理数据推测抑郁症倾向并主动推送心理咨询），如何在“关怀”与“监控”间划界，将成为比技术突破更严峻的课题。
在这场革命中，微信正从社交工具蜕变为“13亿+用户的数字行为编译器”，而DeepSeek则是将编译代码转化为生存解决方案的运行时引擎。
当其他巨头还在优化答案质量时，微信已悄然开始重写搜索的底层操作系统——这或许才是AI搜索战争的终极形态。
本文作者 | 东叔
审校 | 王丛予、童任
头图来源 | 腾讯新闻库
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