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  • AI人工智能

    工信部新规:用AI算清每个产品的“碳身份”

    32度域综合报道/ 工信部近日印发《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》,明确提出将推动建立覆盖重点行业的产品碳足迹因子数据库。指引强调,将鼓励运用人工智能等技术提升数据库建设效率与数据质量,同时探索可信数据空间等新型解决方案的应用场景,支持条件成熟的地区与行业先行先试。
    该举措标志着我国工业碳管理从前期规划迈入标准化、数字化建设阶段。通过统一、可信的碳足迹因子数据,企业可更精准测算产品全生命周期碳排放,为产业链协同降碳、应对国际碳关税(如欧盟CBAM)提供关键依据。
    这一指引看似聚焦于技术设施,实则指向三层深意:
    其一,它试图破解当前碳核算行业数据碎片化、可信度低的痛点,推动碳排放管理从“估算”走向“实测”,从而让减碳行动真正落实到生产与供应链环节,也为“绿色溢价”提供可验证的支撑。
    其二,AI与可信数据空间的引入,显示了政策层推动数据驱动减排的意图。AI不仅提升效率,更能通过算法优化与异常监测增强数据的可靠性;而可信数据空间则试图在保护企业商业机密的前提下,推动跨组织数据协同——这或是实现全产业链碳追踪的关键一步。
    其三,此举可视为中国在国际绿色贸易规则布局中的一次重要落子。随着欧盟碳边境调节机制(CBAM)等逐步落地,产品碳足迹正成为国际贸易的隐性门槛。中国建立自主、透明且科学的数据库,不仅为企业提供合规工具,更旨在参与甚至引领相关国际标准的制定,长远来看,这将影响“中国制造”在全球低碳经济中的竞争力。
    不过,如何确保不同规模企业,尤其是中小企业的数据参与度与真实性?如何平衡数据透明度与商业保密需求?以及未来国内标准如何与国际体系衔接互认?这些都将考验政策执行与产业协同的智慧。
    根据指引,我们基本可以知道,碳管理不再仅是环保课题,更是数据能力、技术融合与规则话语权的综合竞争。谁先构建起可信、可用的碳数据基础设施,谁就可能在未来低碳经济中占据主动。

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