Microsoft与IDC共探人工智能未来趋势：从Gen AI到员工生产力工具的跨行业应用

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着各行各业，从医疗保健到零售、金融到制造，无一不受到其深远影响。

AI不仅极大地提升了生产力、优化了成本管理，还激发了前所未有的创新活力。其中，Gen AI作为使机器能够自主创建内容的关键技术，更是成为了万众瞩目的焦点。

随着企业对于AI应用的深入探索，他们开始越来越倾向于寻找更加定制化、贴合自身运营需求的AI解决方案。

全球知名的市场情报提供商国际数据公司（IDC）近期与微软携手进行了一项深入研究，揭示了AI对于全球经济的潜在影响正日益显著。

据预测，到2030年，AI将为全球经济贡献高达19.9万亿美元的增长。这一数字不仅彰显了AI的巨大潜力，也预示着一个由AI驱动的新时代的到来。

微软商业云和AI首席营销官Alysa Taylor在一篇博文中，以微软的Copilot AI为例，生动描绘了AI如何在全球范围内改变着各行各业的面貌。

在电信领域，Lumen Technologies通过引入Copilot，成功为卖家每周节省了4个小时的工作时间，换算成年节省额，这一数字高达5000万美元。

在医疗保健方面，奇美医疗中心的医生们现在只需花费15分钟就能完成一份医疗报告，相较于过去的一个小时，效率得到了显著提升。同时，护士们也能在五分钟内完成患者信息的记录，而药剂师每天接诊的患者数量更是实现了一倍的增长。

在零售业，AI模型帮助Coles精准预测了20,000个库存单位在850家商店的流向，每天生成高达16亿个预测结果，为企业的库存管理提供了有力支持。

一、提高生产力已成为企业的核心追求

微软2024年AI研究的核心发现之一指出，提高员工生产力已成为企业至关重要的业务目标。研究结果显示，高达92%的AI用户正在专门应用AI工具来提升生产力。在这些企业中，近半数表示AI对于客户参与、成本管理和服务创新的影响将在未来几年内产生深远影响。

以全球营销和广告公司Dentsu为例，该公司已经开始利用AI来简化日常任务，如会议总结、演示文稿生成和执行摘要准备等。Dentsu业务战略经理Takuya Kodama表示：“Copilot改变了我们向客户提供创意概念的方式，实现了实时协作。”通过AI自动化，Dentsu的每位员工每天都能节省15到30分钟的时间，从而有更多精力投入到战略工作中去。这一趋势凸显了企业对Gen AI工具的日益依赖，这些工具能够自动执行日常任务，显著提升企业的运营效率。随着AI技术的不断成熟，许多企业期待从这些工具中获得更大的回报，进一步减少体力工作并加速决策过程。

二、企业正倾向于采用更先进的AI解决方案

虽然像微软Copilot这样的新一代AI工具在市场上获得了广泛关注，但这份报告还强调了企业向更先进、更定制化的AI解决方案转变的趋势。许多企业正在寻求开发适合自身特定业务流程和行业需求的定制AI代理和应用程序。

研究预测，在未来24个月内，企业将越来越多地超越开箱即用的AI工具，转而寻求更加专业的AI解决方案。以全球工程巨头西门子为例，该公司开发了西门子工业副驾驶（Siemens Industrial Copilot），通过自动化任务和提高运营效率来解决制造业日益增长的复杂性和劳动力短缺问题。Siemens Digital Industries的人工智能策略师Boris Scharinger表示：“Siemens Industrial Copilot for Engineering显著减轻了客户的工作量，并解决了技能短缺的紧迫挑战。”这一转变代表了AI采用的日益成熟，企业正寻求在更复杂、更特定行业的环境中应用AI。

三、各行业AI的采用率和价值持续增长

Gen AI的快速崛起是Microsoft/IDC研究中确定的另一个关键趋势。从2023年到2024年，Gen AI的采用率从55%增长到75%。这一激增在金融服务、媒体、电信和医疗保健等行业尤为显著，Gen AI工具在这些行业的客户服务、内容创建和运营效率方面带来了显著提升。

以医疗保健领域为例，美国主要卫生系统普罗维登斯正在利用AI来简化患者护理并改善临床工作流程。通过使用Microsoft DAX Copilot，医生们减少了在管理任务上花费的时间，每次就诊平均节省了5.33分钟。普罗维登斯执行副总裁兼首席战略和数字官Sarah Vaezy表示：“80%的医生表示，使用DAX Copilot后认知负担减轻了。”Gen AI在这些领域不断增长的价值体现在其自动化日常任务、改进决策和增强患者护理的能力上。

四、AI领导者正在获得更大的回报和加速的创新

Microsoft/IDC的研究还揭示了早期采用者和仍处于AI实施早期阶段的企业之间在AI投资回报上的差异。将Gen AI集成到运营中的公司的平均投资回报率（ROI）为3.7倍，而该领域的领导者的ROI更是高达10.3倍。

瑞典林业集团Södra是从AI中获得显著回报的公司之一。通过使用AI管理气候影响数据并每天做出数千个决策，Södra提高了环境可持续性和盈利能力。Södra首席数字官Cristian Brolin表示：“借助Microsoft的创新AI技术，我们的业务专家和数据科学家能够帮助我们提高可持续发展能力，同时显著提高收入。”这些结果表明，在AI采用过程中已经处于领先地位的企业正在获得更大的收益，无论是在财务上还是在创新方面。

五、展望未来：技能短缺仍是首要挑战

尽管AI带来了显而易见的好处，但其广泛采用的一个重大障碍仍然是缺乏能够实施和管理AI技术的熟练工人。研究发现，30%的受访企业正在努力寻找具备必要AI专业技能的员工。微软和LinkedIn的另一份报告也指出了这一挑战，该报告发现55%的企业领导者担心自己担任AI相关职位的能力。

为了应对这一挑战，一些组织正在积极寻求解决方案。例如，南佛罗里达大学（USF）正在与Microsoft合作，将AI融入其运营中，并为学生提供在AI驱动的世界中茁壮成长所需的技能。USF首席信息官兼数字体验副总裁Sidney Fernandes表示：“作为未来劳动力的一部分，我们正在帮助学生利用AI做出惊人的事情。”该大学还是全国首批建立AI、网络安全和计算专门学院的大学之一，旨在满足对AI人才日益增长的需求。

随着AI应用的不断增长，对熟练专业人员的需求也在持续增加。这凸显了教育和培训投资的重要性，以充分实现AI的优势。IDC人工智能和数据研究部高级副总裁兼总经理Ritu Jyoti表示：“我们正处于自主代理开发的拐点。”

“到2030年，采用AI的企业支出将对全球经济产生累计19.9万亿美元的影响。”