马斯克谈每年发射100万吨AI卫星

根据双方达成的协议，IBM将以每股31美元的价格全现金收购Confluent，这一价格较Confluent近期收盘价溢价约50%。交易预计于2026年年中完成。这是IBM在首席执行官阿尔温德·克里希纳领导下的又一笔重大并购。就在今年4月，IBM刚刚以64亿美元收购了云计算软件公司HashiCorp，显示出其通过收购拓展高增长领域的坚定战略。

此次收购的目标公司Confluent总部位于美国加州山景城，是一家专注于实时数据流管理的技术企业。其产品能够处理从金融交易到网络交互在内的海量实时数据流，为人工智能模型的训练与高效运行提供至关重要的“数据燃料”。随着全球企业加速部署生成式AI应用，对能够处理实时数据的基础设施需求急剧增长，Confluent因此成为市场的焦点。

IBM表示，此次收购旨在强化其在快速增长且利润丰厚的云计算与软件业务方面的实力，帮助客户升级数字基础设施，以应对日益复杂的AI应用需求。目前，Confluent市值约为80.9亿美元，而IBM的市值超过2870亿美元。

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1天前

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行业快报

合肥企业攻克打印精度行业痛点，新专利提升图像定位准确性

一项旨在解决传统打印精度难题的新技术方案近日正式对外公布。国家知识产权局信息显示，合肥博示电子科技有限责任公司申请的“一种提高打印精度的方法、打印系统和打印设备”专利已获公开，公开号为CN120540614A，申请日期为2025年5月。

该专利的核心在于解决打印行业中一个长期存在的细微却关键的问题——因单位转换产生的小数部分累积误差导致的打印位置偏差。专利摘要描述，其打印系统包括图像生成装置和打印装置。工作流程中，系统首先根据多张待打印图片及其在打印介质上的预设位置，组合生成一幅完整的待打印图像。

技术的关键创新点在于，图像生成装置在组合图像时，会将每一个打印位置从传统的长度单位（如毫米）转换为像素单位。在此过程中，系统会专门捕捉并分析转换产生的小数部分，并据此计算出精确的“打印偏移参数”。在后续的实际打印环节，打印装置将结合这一参数，对打印喷头的位置进行微米级的精确调整与补偿，从而有效弥补传统流程中因忽略小数部分而累积的定位误差，最终实现整体打印精度的显著提升。

根据天眼查公开资料，专利申请人合肥博示电子科技有限责任公司成立于2021年，位于安徽省合肥市，是一家专注于科技推广与应用服务业的企业。公司注册资本为1050万元人民币。数据显示，该公司发展活跃，目前已对外投资一家企业，参与招投标项目11次，累计拥有专利信息48条，并持有2项行政许可。

业内分析认为，该项专利技术虽着眼于打印流程中一个非常具体的环节，但其通过算法和系统协同来解决硬件级精度瓶颈的思路，体现了在高端制造和精密打印领域，软件定义精度、数据驱动补偿的技术发展趋势。该方案若能成功投入商业化应用，有望在需要极高定位精度的工业打印、高端图像输出等领域发挥价值。

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2天前

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行业快报

智元机器人第5000台下线，灵犀X2成里程碑，量产能力已就位

12月8日，智元机器人正式宣布，公司第5000台通用具身机器人正式诞生——型号为灵犀X2。这不仅是公司发展中的一个重要数字，也标志着其人形机器人正式迈入规模化生产与批量出货的新阶段。

根据智元机器人公布的数据，目前“远征”系列（A1/A2）共生产1742台，“灵犀”系列（X1/X2）生产1846台，“精灵”系列（G1/G2）生产1412台，总计达到5000台。这一分布也体现了智元在多个产品线上同步推进的布局思路。

作为此次宣布的主角，灵犀X2在技术上强调全链路自研。其全身共拥有28个自由度，体重33.8公斤，关键部件如小脑控制器、域控制器、智能电源管理系统及核心关节模组均由智元自主开发。据介绍，该机型是公司首台真正具备“复杂交互能力”的灵动机器人，不仅可实现毫秒级交互响应，还具备基于视觉的环境理解与认知能力。

智元机器人合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯在发布会上阐释了从“第一台”到“第五千台”背后的生产逻辑。他指出，第一台代表产品可行，第200台意味着产品能走上产线、脱离实验室阶段，到第1000台时已初步具备应用场景，而第5000台则标志着产线成熟、具备批量交付能力。

“第5000台产品下线，代表着公司已具备批量出货能力，”王闯表示，“后续公司的人形机器人出货量也将很快达到5000台。”他并未明确给出具体时间表，但这一表态已清晰传递出智元机器人从研发走向规模量产的商业信心。

随着人形机器人逐步走出实验室、进入更多真实场景，智元机器人在产能和交付能力上的推进，或将对行业量产进程带来新的推动。在人工智能与实体硬件结合愈发紧密的当下，一家机器人公司能否跨越从原型到量产的鸿沟，正成为衡量其商业化能力的关键标尺。

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2天前

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行业快报

抖音副总裁谈AI手机助手：本质是“机主”授权，隐私边界成发展关键

12月8日，抖音集团副总裁李亮发文，详细阐述了对当前“AI手机助手”产品逻辑和隐私边界的看法。他通过一个日常的打车场景举例，描述了未来AI助手的运作方式：用户只需对助手说出需求，即可自动调用地理位置、打车软件、地图导航、路况查询乃至支付等一系列应用与数据，整个过程“丝滑”完成。

李亮强调，这一过程的本质是“机主”授权“助手”进行操作，而非技术入侵或越权。“这与什么所谓入侵、黑客、隐私都没有关系，”他写道，“所有操作都在用户知情和授权的前提下完成。”

他进一步透露，抖音旗下AI产品“豆包手机助手”正是基于这一逻辑设计。该助手需经用户明确授权才能执行操作手机的任务，所有权限使用均在官方隐私安全白皮书中清晰披露，不存在外界传言中的“入侵”或“越权”行为。

在李亮看来，打车的例子只是AI助手数以万计应用场景中最普通的一个。他判断，实现这类体验“路已经很近了，但又困难重重”。这些困难不仅涉及技术整合与跨应用协作，更包括如何建立清晰的授权机制和可信的隐私保护体系，以消除公众对数据安全的顾虑。

尽管前路仍有挑战，李亮对AI助手的未来抱持坚定乐观。他在文中断言：“无论如何，这些终将都会实现。”

随着各大科技公司加速布局AI终端应用，如何平衡智能服务的便捷性与用户隐私的安全边界，已成为行业发展的关键议题。李亮此次发声，既是对市场关切的回应，也折射出企业在推进AI普惠过程中对责任与透明度的重视。在AI一步步融入日常生活的当下，这场关于“授权”与“控制”的讨论，或许将决定下一代人机交互的信任基础与发展方向。