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32度域综合报道/ 工信部近日印发《产品碳足迹因子数据库建设工作指引》，明确提出将推动建立覆盖重点行业的产品碳足迹因子数据库。指引强调，将鼓励运用人工智能等技术提升数据库建设效率与数据质量，同时探索可信数据空间等新型解决方案的应用场景，支持条件成熟的地区与行业先行先试。
该举措标志着我国工业碳管理从前期规划迈入标准化、数字化建设阶段。通过统一、可信的碳足迹因子数据，企业可更精准测算产品全生命周期碳排放，为产业链协同降碳、应对国际碳关税（如欧盟CBAM）提供关键依据。
这一指引看似聚焦于技术设施，实则指向三层深意：
其一，它试图破解当前碳核算行业数据碎片化、可信度低的痛点，推动碳排放管理从“估算”走向“实测”，从而让减碳行动真正落实到生产与供应链环节，也为“绿色溢价”提供可验证的支撑。
其二，AI与可信数据空间的引入，显示了政策层推动数据驱动减排的意图。AI不仅提升效率，更能通过算法优化与异常监测增强数据的可靠性；而可信数据空间则试图在保护企业商业机密的前提下，推动跨组织数据协同——这或是实现全产业链碳追踪的关键一步。
其三，此举可视为中国在国际绿色贸易规则布局中的一次重要落子。随着欧盟碳边境调节机制（CBAM）等逐步落地，产品碳足迹正成为国际贸易的隐性门槛。中国建立自主、透明且科学的数据库，不仅为企业提供合规工具，更旨在参与甚至引领相关国际标准的制定，长远来看，这将影响“中国制造”在全球低碳经济中的竞争力。
不过，如何确保不同规模企业，尤其是中小企业的数据参与度与真实性？如何平衡数据透明度与商业保密需求？以及未来国内标准如何与国际体系衔接互认？这些都将考验政策执行与产业协同的智慧。
根据指引，我们基本可以知道，碳管理不再仅是环保课题，更是数据能力、技术融合与规则话语权的综合竞争。谁先构建起可信、可用的碳数据基础设施，谁就可能在未来低碳经济中占据主动。
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